[이론]12.빅데이터 프로젝트 기획과 관리

이번 글에서는 빅데이터 프로젝트를 기획하고 관리하는 활동에 대해서 알아보고자 한다. 빅데이터 기초 이론의 마지막 과정으로 이후 관련 심화 과정을 공부하게 된다면 추가로 올리도록 하겠다. 

 

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[12. 빅데이터 프로젝트 기획과 관리]

 

1. 프로젝트 관리(Project Management)

여기서는 일반적인 '프로젝트'를 지칭하는 말로 프로젝트의 성공적인 완성을 목표로 행하는 일체의 행동을 말한다. 프로젝트 활동계획, 일정표, 진척 관리를 포함한다.

 

관리 방법론을 적용하여 기술 전달 및 표준화를 꾀하고 효율적인 업무 수행이 가능하다. 

 

 

일반적인 프로젝트 관리 활동의 종류로는

기획 / 위험 측정 / 이용 가능 자원 산정(인적, 물적 자원) / 작업 분류 체계(WBS) 작성 / 인적·물적 자원 확보와 산정 / 작업 할당 / 진척 관리 / 결과 분석이 있다.

 

그렇다면 빅데이터 프로젝트에 대해 알아보겠다.

 

 

 

2. 빅데이터 프로젝트

 

빅데이터 프로젝트란 빅데이터에 대한 방법론을 적용하여 프로젝트를 완수하기 위한 일체의 활동을 말한다.

즉, 목표 달성을 최적화하기 위하여 의사결정 및 정보와 인사이트를 과학적 분석을 통해 제공하는 분석 체계이다.

 

데이터 분석 결과에 따라 방향 전환이 가능하고 일회성 소스코드가 다량 발행하고 빈번한 보고서 산출물이 발행된다는 특징이 있다.

 

 

 

1) 빅데이터 프로젝트의 기획 단계

■ 분석 단계

어떤 문제를 해결할 목적과 이유에 대해 정의한다. 문제나 기회를 탐색하고 과제를 도출하는 단계이다.

 

- 문제 발굴

: 기회와 문제를 식별한다.

예를 들어 고객 이탈 현상이 심화되거나 납기 지연 및 손실이 발생하는 문제상황을 식별하는 것을 들 수 있다.

 

- 문제 정의

: 사용자 관점에서 문제를 정의하는 단계이다.

고객이 이탈하는 요인 및 관련성, 이탈 예측 등으로 정의할 수 있다.

 

- 대안 설계

: 문제 해결을 위한 다양한 정의를 모색한다.

기존 정보시스템을 활용하거나 빅데이터 분석을 활용할 수 있다.

 

- 타당성 검토

: 지시된 대안에 대해 경제적, 기술적, 운영적 등 타당성을 평가한다. 

 

- 과제 선택

: 가장 우월한 대안을 선택해 프로젝트화한다.

 

 

 

■  계획 단계

: 분석 단계에서 정의된 문제를 해결하는 과정이다.

 

- 목표 정의

: 과제 추진의 성공적인 달성을 위해 성과 목표를 명확하게 정의하는 단계이다.

 

- 요구사항 도출

: 데이터 및 기술지원 요구사항을 사전에 명확하게 정의한다.

 

- 예산안 수립

: 전 과정에 소요되는 예산을 검토하고 확보 계획을 수립하는 단계이다.

 

- 관리 계획 수립

: 프로젝트 범위, 예산, 품질, 일정 등 주요 가정과 의사결정을 문서화한다.

 

 

 

2) 빅데이터 프로젝트의 관리 단계

빅데이터 프로젝트의 관리단계에 앞서 프로젝트 관리자에게 요구되는 자질과 능력에 대해 알아보겠다.

 

※빅데이터 프로젝트 관리자

: 빅데이터 프로젝트를 완수하기 위하여 프로젝트의 계획/수립/수행을 책임지며, 관리 및 기술 상의 문제를 해결하는 실무자이다.

 

프로젝트 관리자에게 필요한 자질로는

기업가 능력 / 관리 능력 / 지휘 능력 / 의사소통 능력 / 기술적 능력이 있다.

 

각각의 능력들에 대해 알아보겠다.

 

- 기업가 능력

: 계획에 따라 최적의 비용으로 프로젝트 수행하고 프로젝트 팀원의 협력을 이끌 리더십을 말한다.

 

- 관리 능력

: 예산, 인적/물적 자원, 일정 등에 대한 지식과 경험 및 관리 능력이다.

 

- 지휘 능력

: 팀원의 전문성과 열정을 최대한 이끌어 낼 지휘 능력과 리더십이 필요하다.

 

- 의사소통 능력

: 프로젝트 팀원 및 관계 부서 간 조정 및 의사소통을 위한 능력 필요하다.

 

- 기술적 능력

: 프로젝트 수행을 보조하고 문제 해결을 위한 기술적인 능력이다.

 

 

■ 빅데이터 프로젝트 관리 수행 순서

 

a. 프로젝트 관리 추진체계 구성 및 역할 부여

: 프로젝트 계획을 수행하고 목표 달성을 위한 적절한 조직을 구성하고 역할을 부여한다. 제조업/사무업 기반의 통상적 조직과 달리 빅데이터 프로젝트에서는 수평적인 조직 문화가 필요하다.

 

b. 프로젝트 인적 자원 관리

: 프로젝트 수행에 적절한 역량을 갖춘 인원이 필요하다. 각 인원의 역할과 책임을 명확히 규정하고 인원 간의 의사소통 구조를 확립하고 관리한다.

 

c. 프로젝트 추진 일정 관리

: 일정 단계 및 활동에 따라 소요예상기간을 산정하여 일정 계획을 수립해야 한다. 이때 해당 직무 경험이 많이 필요하다.

최종 일정부터 역순으로 계획 수립한다. 공동 업무 추진 시 공동 일정 계획 수립한다.

간트(Gantt) 차트 등을 활용하여 적극적인 관리 한다.

 

d. 프로젝트 실행 관리

: 프로젝트의 정확한 실행 상황을 파악한다. 프로젝트 핵심 관리 구분마다 전체 계획에 대한 조정을 수행하는 한편, 계획 통합 및 문서화 작업 필요하다. 계획서에는 인적/물적 자원의 계획 값, 진행 상황 파악 방법, 대응 및 통제 방안, 성과물 검수 방법, 완료 확인 방법 등을 포함한다.

 

 

 

3) 빅데이터 프로젝트의 위험성 관리

빅데이터 프로젝트에서의 위험성이란 아래의 경우들이 있다.

- 구현하는 과정에서 어려움을 겪는 경우 >> 프로젝트의 기대 효과 전부 혹은 일부를 상실할 수 있다.

- 구현하는 비용이 계획보다 높은 경우

- 구현 기간이 계획보다 길어지는 경우

- 분석 시스템의 성능이 기대에 미치지 못하는 경우

 

 

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※ 빅데이터의 미래

 

1) 데이터 과학자(Data Scientist)의 출현

 

데이터 과학자란 데이터 분석으로 신가치를 창출하는 전문가를 지칭한다.

 

다양한 소스로부터 데이터를 수집하거나 복합한 데이터를 구조화 및 단순화한다.

또는 이상 데이터를 탐색하고 효과적인 모델링으로 분석 및 예측을 수행한다.

 

그렇다면 데이터 과학자에게 필요한 능력에 대해 알아보겠다.

 

 ■ 분석 지능(AQ : Analysis Quotient)

 

분석 지능이란 빅데이터로부터 통찰력을 얻고 이를 바탕으로 미래를 예측하는 능력을 말한다.

 

AQ는 총 4단계로 본인이 어느 단계에 해당하는지 확인해보도록 한다.

• 1단계 : 빅데이터 분석에 관심을 가짐
• 2단계 : 빅데이터를 단순 활용
• 3단계 : 빅데이터로 비즈니스 연계
• 4단계 : 빅데이터로 미래 예측 및 성과 창출

 

 

 

2) 빅데이터의 미래

 

■ 미래 사회의 특성에 따른 빅데이터의 역할을 아래 표를 통해 알아보겠다.

 

미래 사회의 특성	빅데이터의 역할
불확실성	통찰력	사회현상, 현실 빅데이터 기반 패턴 분석 다수의 가능한 시나리오로 통찰력 제시
리스크	대응력	환경, 소셜, 모니터링 정보의 패턴 분석 이슈를 사전 인지 및 분석, 빠른 의사결정
스마트	경쟁력	상황인지, 인공지능, 개인화/지능화 서비스 트렌드 변화 분석을 통한 경쟁력 확보
융합	창조력	타분야와의 유연한 결합을 통한 가치창출 방대한 데이터를 통한 새로운 시장 창출

 

 

 

■ 빅데이터의 성공 조건

 

a. 데이터 기반 문화 형성 및 적용

직관이나 비논리적인 사고가 아닌 실제의 데이터에 기반한 의사결정 문화(과학적 의사결정 문화)가 필요하다.

 - 리더의 혁신 의지가 중요

 

b. 분석 지능(AQ)을 극대화

분석 지능은 혁신능력 및 리스크 관리 능력과 연관성이 높다. 작은 업무에서부터 빅데이터 분석 시작하고 빅데이터 교육을 통한 빅데이터 의식 확산이 필요하다.

 

c. 분석 결과와 혁신의 연결 및 지속

분석 결과를 직접적인 혁신으로 연계하여 실질적인 이용이 이루어질 수 있도록 한다. 일회성의 사용이 아닌 지속적인 사용을 도모해야 한다. 데이터 거버넌스 구축의 필요하다.